モック(動きの見本)です。AIは動いておらず、用意した回答を表示します。会社・文書・型番はすべて架空です。|作品集にもどる
画面の見本|社内でリリースし、運用中のツールをもとにしています

社内文書のRAG検索

社内の文書をもとに、質問へ出典つきで答えます。下の質問例を押すと、架空の部品メーカーの文書を検索して答える流れを見られます。回答の を押すと、根拠の箇所が光ります。

社内文書検索

型番・専門用語・作業の決まりを、社内の資料から探して答えます

下の質問例を押してください。型番の違い、社内での用語の決まり、作業の基準値などを、資料から探して答えます。

実際のツールは、取り込んだ文書全体から探して答えます。

実際のツールのしくみ

本業の社内で、企画・設計から実装、リリース、運用まで一人で担当したツールです。社内のものなので、画面と資料は架空のものに置きかえています。

2時間 → 5分専門用語や型番の調査時間

資料の山から該当する箇所を探して読む時間が、質問して根拠を確かめる時間に変わりました。

資料を探せる形にする

社内の文書を小さなまとまりに分け、意味の近さで探せるように保存します(sentence-transformers・ChromaDB)。

質問に近い箇所を集める

質問の内容に近い箇所を、資料の中から探して集めます。言い回しが違っても、意味が近ければ見つかります。

根拠つきで答える

集めた箇所をもとに Claude が答え、どの資料のどこに書いてあるかを示します。使う人は根拠を確かめてから使えます。

担当・技術:企画・設計・実装・リリース・運用を一人で担当|Python/Claude API/ChromaDB/sentence-transformers/Streamlit

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